В рамках обучения студенты осваивают современные методы и инструменты проектного менеджмента, а также изучают особенности работы с высокими технологиями и инновациями. 
Программа сочетает теоретические знания с практическими навыками, что позволит выпускникам уверенно справляться с вызовами современного бизнеса и реализовывать амбициозные проекты, способствующие развитию технологий и улучшению качества жизни.

Магистерская программа нацелена на подготовку высококвалифицированных специалистов в области промышленной разработки программного обеспечения, способных проектировать, внедрять и оптимизировать современные наукоемкие IT-решения в индустрию.

Цель программы — объединение усилий ученых и программистов для разработки лучших компьютерных решений и применения этих решений в области фундаментальной и прикладной науки и инженерии.

Обучение включает в себя обязательные курсы в МФТИ, учёбу в ШАДе, курсы базового цикла МФТИ, курсы ШАДа и НИР по тематике кафедры.
Программа даёт студентам возможность получить знания в статистике и машинном обучении, освоить работу с разными типами данных, научиться постановке задач с помощью анализа данных.

Обучение включает в себя обязательные курсы в МФТИ, учёбу в ШАДе, курсы базового цикла МФТИ, курсы ШАДа и НИР по тематике кафедры.
Основное внимание уделено программированию, сложным алгоритмам и разработке распределённых систем.

Наша задача как института – с помощью сценарного прогнозирования обосновывать последствия экономических решений для государства и крупных компаний, а также предлагать им наборы сбалансированных мер для достижения поставленных целей.

Кафедра обеспечивает математическую подготовку студентов экономических направлений, опираясь на связку «модель — алгоритм — программа». Обучение ведут ведущие специалисты, кафедра сотрудничает с Вычислительным центром им. А.А. Дородницына РАН.

Обучение идет по двум трекам:

• Высоконагруженные распределённые системы
• Машинное обучение и анализ данных

Студентов ждет работа с реальными проектами и возможность трудоустройства в Сбер и СберТех с первого дня обучения

• Самая востребованная специальность в IT
• Глубокие знания в информационной безопасности и блокчейне
• Работа с реальными бизнес-проектами во время обучения
• Научная работа в Лаборатории блокчейн технологий «ChainLab» научного центра «Идея»
• Лучшая программа по изучению блокчейна в Восточной Европе по мнению "Bankless Times"

Специализаций кафедры является подготовка высококвалифицированных кадров в области математического моделирования и вычислительной математики, готовых к решению прикладных задач: от ее математической постановки до конечной программной реализации.

Специализация «Интеллектуальный анализ данных» изучает методы извлечения знаний из больших данных и построения алгоритмов автоматического принятия решений. Обучение основано на математических методах распознавания, прогнозирования и data mining с применением в экономике и финансовых системах.

Кафедра информатики и вычислительной математики готовит специалистов в области программирования, алгоритмов и компьютерных систем. Студенты изучают архитектуру компьютеров, системное и прикладное программное обеспечение, а также математические основы разработки программ. Направление исторически развивалось на факультете управления и прикладной математики (ФУПМ), который сегодня известен как ФПМИ.

Программа нацелена на подготовку специалистов, знающих машинное обучение и методы работы с данными, умеющих определять и выстраивать бизнес-процессы в организации и многое другое.  
Научные руководители — эксперты S7, которые помогают студентам применять методы машинного обучения в реальных бизнес-процессах.

Изучение, исследование и разработка математических моделей и методов, обеспечивающих наполнение компьютерных систем функциями анализа и интеллектуальной обработки больших массивов данных и принятия решений.
Освоение классических и современных инструментальных средств, методов и приемов программирования, позволяющих создавать технологические модули, а из модулей – законченные прикладные системы.

Кафедра концептуального анализа и проектирования готовит специалистов по системному анализу и проектированию сложных управленческих и информационных систем. Студенты изучают методы системного мышления, кибернетику и онтологическое моделирование для решения задач бизнеса и государственного управления.

Кафедра корпоративных информационных систем готовит специалистов по разработке и внедрению корпоративного программного обеспечения. Студенты изучают ERP-системы, прикладное и системное программирование, а также создание информационных систем для бизнеса. Кафедру возглавляет директор компании 1С Борис Нуралиев.

Промышленная разработка программного обеспечения» готовит специалистов по созданию и развитию корпоративных IT-систем. Студенты изучают архитектуру программных продуктов, прикладную разработку и технологии промышленной разработки ПО для бизнеса и крупных организаций. Кафедру возглавляет директор компании 1С Борис Нуралиев.

Кафедра математических основ управления даёт фундаментальную подготовку в области дискретной математики, теории вероятностей, статистики и методов оптимизации. Студенты изучают математические модели, алгоритмы и современные направления, включая машинное обучение и анализ данных.

Направление «Математическая физика и математическое моделирование» готовит специалистов по математическому моделированию сложных процессов. Студенты изучают дискретную математику, теорию вероятностей, статистику, методы оптимизации, машинное обучение и параллельные вычисления. Подготовка ориентирована на применение математических моделей и алгоритмов в науке, технологиях и анализе данных.

На направление «Управление динамическими системами» студенты изучают дискретную математику, теорию вероятностей, статистику, методы оптимизации и управления, а также современные направления — машинное обучение и параллельные вычисления. Подготовка ориентирована на моделирование, анализ и управление динамическими системами в науке, технологиях и экономике.

Кафедра занимается обучением студентов различным аспектам математического моделирования, анализа данных, оптимизации и оптимального управления, а также дает базу в экономике и финансах. Наряду с обучением, студенты кафедры активно занимаются исследовательскими вопросами, участвуют в грантах и конкурсах.

Партнёр программы — Банк ВТБ.
Программа продолжает совместный проект Банка и Физтеха — лабораторию «Машинное обучение в банковских технологиях».
Мы ищем способы сделать ИИ этичным, полезным и безопасным.
Программа для будущих руководителей исследовательских групп, тимлидов и архитекторов социально значимых IT-систем.

Магистранты имеют возможность проводить научные исследования под руководством ведущих ученых МИАН. Учебные занятия проводятся в МИАН и онлайн. Учебный план даёт студенту возможность выбрать одну из двух «линеек» (траекторий) обучения: «алгоритмические вопросы логики, алгебры и теории чисел» и «математические методы квантовых технологий», соответствующих двум направлениям подготовки. Также студенты могут посещать курсы НОЦ МИАН.

This master’s program focuses on modern combinatorics and discrete mathematics, with applications in computer science and complex network theory. It combines advanced coursework with mentorship from leading experts, placing strong emphasis on rigorous research training and tangible academic results.

Межфакультетская кафедра проблем передачи информации и анализа данных ориентирована на современные и перспективные направления развития информационных технологий. На кафедре представлены два направления: "Интеллектуальный анализ данных" и "Телекоммуникационные сети и системы". Отличная фундаментальная подготовка и высокие требования к студентам делают ее популярной среди учащихся Физтеха. Набор на кафедру проходит в формате собеседования.

Кафедра системного программирования создана на базе ИСП РАН в 1995 году с целью повышения базовых знаний студентов МФТИ в области современных компьютерных технологий, основу которых составляет системное программирование.

Обеспечение подготовки специалистов высокой квалификации, способных выполнять теоретические и прикладные исследования в области технологий системного анализа и искусственного интеллекта.

Для тех, хочет развивать навыки системного программирования и работать с ОС семейства Linux. В центре внимания облачные и распределенные системы хранения и работы с данными, системы виртуализации и файловые системы. Программа подготовки учитывает технологический стек, используемый разработчиками «Киберпротекта» для решения практических задач: Go, C++, C, Python.

Научно-исследовательская деятельность кафедры проводится совместно с научными подразделениями ГосНИИАС в следующих областях научных исследований:
Исследования в области архитектуры бортовых вычислительных комплексов, исследования в области системы обработки информации; оптико-электронные системы; информационно-управляющие системы по созданию, исследования в области планирования использования воздушного пространства в системах организации воздушного движения.

Магистратура при поддержке
Т-Банка— обучение для тех, кто хочет решать сложные индустриальные задачи через научный подход.

Совместно с Альфа-Банком обучаем студентов управлять циклом создания модели, анализировать и моделировать данные с помощью алгоритмов Python, а также решать прикладные задачи Machine Learning и Deep Learning.

Программа ориентирована на выпускников прикладной математики, информатики и смежных направлений, которые хотят заниматься разработкой и исследованием систем искусственного интеллекта. Она подойдёт тем, кто интересуется применением математических методов, программирования и когнитивных наук для создания современных ИИ-решений.

Совместная магистерская программа Центра обучения проектированию и разработке игр ФПМИ МФТИ и разработчика игры War Thunder — компании «Улитка»